REL04 Maintenance Data Analysis
เวลา 1 วัน (เวลา 09.00 - 16.00 น.)
เนื้อหา

งานวิเคราะห์เป็นงานที่ต้องทำไม่ทำไม่ได้ เพราะเป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนทั้งหลายที่ตามมาทั้งหมดเหมือนการติดกระดุมเม็ดแรกผิดที่เหลือก็ผิดทั้งหมด CMMS ก็จะไม่มีคุณค่าอะไรเลยใช้งานเพียงเพื่อเปิดและปิดใบสั่งงานไปวันๆ เท่านั้น วิชาการสถิติเป็นเรื่องจำเป็นที่ต้องใช้ข้อมูลของงานบำรุงรักษาถึงจะมีปริมาณไม่มากแต่ก็ สามารถใช้คำนวณทางสถิติได้ เรื่องนี้เชื่อมโยงต่อไปถึงความจำเป็นที่ต้องมีหน่วยงานวิศวกรรมบำรุงรักษา (Maintenance Engineering) ซึ่งมีความรู้ในเรื่องการวิเคราะห์และจัดงานบำรุงรักษาเพื่อให้เครื่องจักรสามารถให้ผลผลิตที่เป็นไปอย่างมีประสิทธิผลสูงสุดตลอดอายุใช้งานหน่วยวิศวกรรมบำรุงรักษาเป็นผู้กำหนด ทั้งคุณภาพและปริมาณของข้อมูลที่ต้องการเพื่อให้หน่วยงานวางแผนบรุงรักษา (Maintenance Planning) ซึ่งมีหน้าที่นำแผนยุทธศาสตรของการจัดงานไปจัดการควบคุมงานด้วย CMMS และเก็บข้อมูลให้ได้คุณภาพและปริมาณที่กำหนด โดยหน่วยวิศวกรรมบำรุงรักษาต้องการหากทำได้ครบวงจรนี้ข้อมูลจะถูกจัดการอย่างถูกต้องและเชื่อถือได้ในที่สุด กิจกรรมที่ตามมามีประสิทธิผลแน่นนอน

วัตถุประสงค์
  • ให้สามารถใช้วิชาการด้านสถิติวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงงานบำรุงรักษาได้
เหมาะสำหรับ
  • ผู้จัดการฝ่ายซ่อมบำรุง
  • วิศวกรวางแผน
หัวข้อสัมมนา
CHAPTER 12 : Statistics and Application of Statistics in Maintenance
1. Basic Statistics
2. Statistical Parameter Estimation
3. Sample of Weibull Statistical Parameter Calculation by Graph and Excel
4. Data Classification
5. Application and Case Studies
CHAPTER 6 : FAILURE DATA ANALYSIS
1. Failures of Equipment and its Drivers
2. Typical Failure Patterns
3. Failure Data Analysis
4. Statistical Analysis of Failure data and Decision Support by Statistical Analysis
5. Introduction to Weibull Analysis
6. Weibull Parameters by Regression Method by EXCEL
7. Calculation of F(t), R(t), Failure Rate, MTTF
8. Calculation of Time to Target Reliability
9. Conditional Reliability
10. Additional Operating Time of survival
11. Usage of Time to Fail for statistical calculation
CHAPTER 8 : SCHEDULED MAINTENANCE OPTIMIZATION
1. Planned Maintenance Optimization
2. Optimization of Scheduled Part Replacement or Overhaul
3. Sample of Optimization of Scheduled Part Replacement or Overhaul by calculation
4. Sample of Optimization of Scheduled Part Replacement or Overhaul by Advanced Simulation Tool
5. Scheduled Part Replacement by Item Age
6. Scheduled Part Replacement System Age